Ontology engineering zur Formalisierung von Wissen
Idee und Ziel
Qualität, Zeit und Kosten sind drei wesentlichen Erfolgsfaktoren eines Unternehmens. Während jedes Entwicklungsprozesses muss zwischen diesen Faktoren ein geeigneter Kompromiss immer wieder neu ermittelt werden (Feedbackschleifen). In der Praxis bedarf diese Kompromissfindung Zeit und Ressourcen, die anderen Stellen fehlen. Das Ziel von Ontology Engineering und Wissensformalisierung besteht darin, Feedbackschleifen durch Machbarkeitsprüfungen in frühen Phasen zu ersetzen.
Anforderungen
Damit Machbarkeitsprüfungen im frühen Phasen realisiert werden können, sind im Wesentlichen fünf Anforderungen zu erfüllen:
- Ermittlung einer geeigneten Wissensbasis zur Abspeicherung von Wissen
- Ermittlung einer geeigneten Wissensbasis, die Feedback auf Fragen erlaubt
- Generalisierbarkeit
- Kompatibilität
- Performanz
Beteiligte
Ontologie-Engineering beschränkt sich auf keine spezielle Disziplin, sondern kann in diversen Kontexten und zwischen verschiedenen Disziplinen (z. B. Ingenieuren, Projektleitern, Forschern, Entwicklern, Managern, etc.) angewandt werden. Relevant ist hierbei, dass das Wissens in den einzelnen Disziplinen bekannt und möglichst standardisiert ist.
Dauer und Ort
Ontology-Engineering konzentriert sich vorwiegend auf die frühen Phasen des gesamten Lebenszyklus eines mechatronischen Systems, kann jedoch in anderen Phasen Anwendung finden.
Vorgehensweise
Ontology-Engineering bezieht sich immer auf die nachfolgende wiederkehrende Vorgehensweise:
- Identifizieren von Schlüsselbegriffen und Konzepten
- Identifizieren von Klassen und deren Eigenschaften
- Definition von formalen Klassen mithilfe logische Einschränkungen / Randbedingungen
- Fachspezifische Regeln festlegen und anwenden
Anwendungsbeispiel
Die nachfolgende Abbildung veranschaulicht auf eine abstrakte Art und Weise, wie Ontology-Engineerings Machbarkeitsprüfungen in Abhängigkeit von Merkmale verschiedener Wissensquellen und Disziplinen genutzt werden kann, um die Grenzen der Machbarkeit selbst zu visualisieren.
